产品各自为战
采购了 8 套安全设备，告警分散在 8 个控制台，处置要开 8 个窗口，事件闭环率极低。
数据不通、上下文断裂
资产、漏洞、流量、终端日志互不打通，研判时无法回答"这台主机属于哪个业务、暴露在什么面"。
AI 落地带来说不清的风险
接入了大模型与智能体，但输入输出是否合规、调用是否可审计，说不清、备不了案。
合规压力多重叠加
等保三级、关基保护条例、数据安全法、生成式 AI 备案多套要求并行，缺少统一证据链。
低空与无人机无人管
厂区、园区、机场周边的无人机抵近、飞行观察、投送破坏，没有探测手段，更没有合规的反制通道；机器狗、巡检机器人进了园区，等于新增了一类不受控的物理资产。
看不见攻击者与舆论
勒索与 APT 组织是谁、下一步打哪里、暗网里你的数据正在被谁摆上货架、企业正在被什么话题声讨——这些信息散落在外部渠道，从未进入过安全运营的视野。
御知智能大脑
八域数据汇聚之后，真正把它们变成决策的不是规则，也不是人海——是御知。它以多智能体方式编排企业本体、安全知识图谱、大模型与 RedGuard 蜂群机器人，让研判、推演、处置、复盘自动跑起来，把分析师从重复劳动中释放出来。
自动研判智能体
告警自动去重、归并、上下文补全，给出置信度与研判结论，替代人工逐条翻看。
攻击链推演智能体
结合知识图谱推演横向移动与数据外泄路径，提前定位断点与最优处置位点。
处置编排智能体
把研判结论转成 RedOps 剧本动作并下发，处置过程自动留痕、回写、复盘。
报告与复盘智能体
自动生成事件复盘、态势简报与管理层风险叙事，把技术语言翻译成经营语言。
六大要素域
有明确资产边界、有责任主体、可枚举可测绘——传统安全体系的强项，但止步于"注册过的资产"与"已知的手法"。
无人系统安全→
- 无人机反制：射频压制 · 导航诱骗 · 协议劫持 · 物理拦截
- 机器狗协同：集群编队 · 抵近探查 · 载荷挂载 · 现场取证
- 决策闭环：意图研判 → 威胁分级 → 手段匹配 → 命中评估
认知域安全→
- 攻击认知：勒索软件家族追踪 · APT 组织画像 · 攻击链还原
- 外部认知：企业舆情监测 · 新闻与热点追踪 · 危机预警
- 情报认知：威胁情报 · 行业情报 · 暗网情报 · 情报转检测规则
一个底座，统一数据
汇聚资产、漏洞、日志、流量、威胁情报、低空航迹与舆情事件多源异构数据，通过企业本体与知识图谱建立"资产—业务—漏洞—攻击路径—物理目标—舆论事件"关联，让安全数据从记录变成上下文。
八域覆盖，能力完整
六大要素域 + 无人系统安全 + 认知域安全，每一域均具备"感知检测—智能决策—编排响应"完整闭环，避免出现"只有检测没有处置"的半截能力。
御知智能大脑，人效倍增
御知作为多智能体平台，编排企业本体、知识图谱、大模型与 RedGuard 蜂群机器人等多个智能体协同作战：自动研判告警、推演攻击路径、匹配反制手段、生成处置方案、撰写复盘报告，把分析师从重复劳动中释放，专注高价值决策。
编排闭环，自动响应
基于红鲸 RedOps SOAR，将 11000+ 动作 API 编排为自动化处置剧本：告警触发即自动执行隔离、封禁、修复、加固；低空目标识别即按策略释放反制手段；情报更新即自动转检测规则并下发。
| 要素域 | 感知检测 | 智能决策 | 编排响应 |
|---|---|---|---|
| 资产域 | 夜巡 ASM资产测绘玄刃 AI 渗透测试 | 知识图谱测绘暴露面关联攻击面风险排序 | RedOps 资产处置修复工单编排 |
| 网络域 | 众析 NTANTA 轻量检测 | 流量关联分析威胁路径还原 | SIMS 设备联动阻断下发 |
| 终端域 | 红安 EDA终端检测响应 | 御知智能研判 | 自动隔离取证 |
| 云与供应链域 | CWPP 云工作负载SCA 成分分析 | 竞网 FightNet 漏洞风险优先级 | 修复工单编排 |
| 数据域 | 虎鲸 DKTB 审计 | 分类分级敏感数据识别 | 脱敏与阻断审计溯源 |
| AI 应用域 | 灵境 AI 网关灵鉴 · AI 内容合规平台 | 输入输出双向检测 | 全量调用审计备案证据链 |
| 无人系统安全 | 低空雷达探测光电/红外识别无线电信号侦测机器狗协同探查 | 多源目标关联行为意图研判威胁分级与拦截窗口反制手段匹配 | 信号干扰压制导航诱骗 / 协议劫持物理拦截处置RedGuard 协同处置 |
| 认知域安全 | 勒索家族追踪APT 组织画像企业舆情监测新闻与热点追踪暴露面持续测绘威胁/行业/暗网情报 | 攻击链还原IOC 图谱关联暴露面风险排序危机联动研判 | 情报转检测规则IOC 下发阻断暴露收敛工单舆情危机响应剧本 |
过去渗透测试是"一年一次的项目"——报价高、周期长、报告读不懂、问题修完没人验证。玄刃把它变成持续运营的自动化能力：以攻击者视角，用 AI 编排攻击链，对暴露面做常态化验证。
- 资产测绘 + 攻击面分析：自动梳理互联网暴露资产与入口，识别可疑面
- AI 生成验证 PoC：结合漏洞情报与业务语义，自动构造可复现的验证路径
- 攻击链模拟推演：模拟真实威胁组织 TTP，验证从入口到核心数据的可达性
- 复测验证闭环：整改后一键复测，用证据证明问题真的关掉了
- 等保与合规支撑：输出可归档的测试证据与报告，支撑等保测评与专项检查
大模型会说什么不可控——提示词注入、敏感信息外泄、违规内容输出，这是合规红线。灵鉴从"内容检测工具"升级为平台级能力，在 AI 应用域做输入输出双向管控，满足备案与审计要求。
- 输入侧检测：提示词注入、越狱、敏感指令识别与拦截
- 输出侧检测：违规内容、个人信息、商业敏感数据泄露检测
- 全量调用审计：每一次模型调用的输入输出留痕，可追溯可举证
- 备案证据链：为生成式 AI 备案提供完整的合规证据材料
- 与御知联动：违规样本自动进入本体与规则库，反哺后续检测
企业内部部署
私有云、本地部署方案，配套专属部署与维护服务，数据不出内网，可控性最强。低空探测设备与反制终端按现场条件就近接入。
本地部署
通过可联网机器下载安装包与补丁，脚本化安装至内部服务器，完全掌握数据安全。外部情报与舆情数据可在边界内脱敏后接入。
轻量订阅
云端 SaaS 化订阅，快速上线、按需扩容，适合分支机构与中小规模场景；情报与舆情能力可按需单点开通。
多源安全设备整合型客户
- 已购多品牌安全设备，缺乏统一运营平台
- 告警分散，无人负责整体研判
- 本方案纳管多品牌设备，统一告警入口与处置出口
AI 落地中的企业
- 已部署大模型应用与智能体
- 面临提示词注入、内容违规、数据外泄风险
- 网关统一接入调度，合规系统双向检测，满足备案要求
关基与行业监管场景
- 金融、政务、电力、运营商等行业
- 满足等保三级、关基保护条例、行业专项监管
- 提供可审计、可追溯的完整证据链，支撑重保运营
集团型多分支企业
- 总部统一建设平台，分支接入共用底座与策略
- 集团获得全局视图，保留分支策略自主权
- 解决"集团管不住、分支管不好"的治理难题
低空防护重点单位
- 能源电力、石化、机场、口岸、园区等高价值物理场所
- 面临无人机抵近侦察、投送、干扰等新型物理风险
- 探测—识别—决策—反制一体化，机器狗抵近探查取证，过程留痕可审计
面临勒索与舆情双重压力的企业
- 身处勒索活跃行业，已被 APT 组织列入观察名单
- 关注品牌声誉，负面信息在暗网与社交平台扩散
- 暗网情报前置发现数据售卖，暴露面测绘锁定入口，舆情与安全事件统一研判
